从GPU到存储:为什么SSD对AI训练如此重要
训练大语言模型需处理数百TB至PB级别的数据集。数据加载速度直接决定了GPU计算资源的利用率。若存储系统无法提供足够的带宽与低延迟,GPU将频繁等待数据,导致其高计算能力闲置,从而显著延长训练周期。
训练大语言模型需处理数百TB至PB级别的数据集。数据加载速度直接决定了GPU计算资源的利用率。若存储系统无法提供足够的带宽与低延迟,GPU将频繁等待数据,导致其高计算能力闲置,从而显著延长训练周期。
在生成式 AI 快速迭代的浪潮中,算力长期被视为驱动进步的核心。然而,从语言大模型到多模态AI系统,这些模型实际训练与推理中,存储系统的能力正成为决定效率与成本的关键因素。在 PB 级数据高并发读写的场景里,若存储速度跟不上,算力就会被迫空转,延长训练周期、推
有这么个地方,温度比烤箱还热几百度、气压能把你压成一张纸片、空气里还飘着浓硫酸和二氧化碳——这就是金星,地球的“姐妹星”,却是个名副其实的“地狱行星”。人类要是直接暴露在那儿,估计连一秒钟都撑不住,会瞬间被“花样KO”好几遍。